Windows 语音输入 · 在你的机器上运行 · 无需账号

难写的词,它不会写错。

别的语音输入工具只听声音,然后猜。Vtypes 会先看一眼你屏幕上已经有的内容,所以它知道你说的是 symlinks ,而不是“sink links”。

免费 · 0.1.28 · Windows 10 和 11 · 46 MB

其他平台
vtypes.term
$vtypes --listen
ready · hold Alt + W + Shift
REC 00:03.4 −18 dB
$whisper v3-turbo · local 312ms
"the sink links in the repo point at cloud dot em"
$screen context · focused window 8ms
Cursor — CLAUDE.md · saw "symlinks", "claude.md"
$post-process · gpt-oss-120b 244ms
"the symlinks in the repo point at claude.md"
pasted → Cursor · 564ms · audio never left the device

2026 年桌面 CPU 上的实测时间,改写这一步交给托管模型。纯本地模式牺牲的是这点速度,换来的是任何东西都不离开这台机器。

01 屏幕上下文

麦克风听不出拼写。

所有语音输入工具都在把声音变成文字。声音本身是有歧义的,而一条只拿得到波形的流水线只能靠猜来消歧——而且猜得很流畅,流畅才是危险的那种。Vtypes 会读取你正在口述的那个窗口里可见的文字,把它放到负责收拾你这段转写的模型面前。答案本来就在你屏幕上。

  1. 01

    point the CI at the sink links symlinks in the repo

    Cursor · CLAUDE.md
  2. 02

    restart the cooper netties Kubernetes pods after the deploy

    Terminal · kubectl get pods
  3. 03

    run pee en pee em pnpm install and try that again

    Terminal · pnpm-lock.yaml
  4. 04

    the sequel light SQLite migration still needs an index

    VS Code · 003_add_index.sql
  5. 05

    spin the staging box up on axe your Azure instead

    Chrome · portal.azure.com

屏幕读取是转写页面上的一个开关,你不打开它就一直是关的。读到的内容只会送到你自己配置的模型端点,不去别的任何地方——这条路径上没有 Vtypes 的服务器。

02 在哪里运行

你不发出去,就什么都不会出去。

一共五步。其中三步根本没有离开你机器的能力。另外两步同样在本地跑,除非你把它们指向某个 API——那时它们去的也是你自己的端点,用的是你自己的密钥。没有 Vtypes 账号,没有 Vtypes 服务器,中间也没有什么需要你去信任的东西。

你的机器
  1. 采集

    按住快捷键。音频只在内存里。

  2. 转写 312ms

    在你的 CPU 上跑 whisper.cpp,或者你选定的端点。

    可选 → 你的 API
  3. 读屏幕 8ms

    通过 Windows UI Automation 读取当前窗口里可见的文字。

  4. 改写 244ms

    本地模型,或者你自己填的 API 密钥。从来不是我们的。

    可选 → 你的 API
  5. 粘贴

    粘回刚才有焦点的地方。除非你留了历史记录,否则什么都不保存。

本地

Whisper 和改写都在这台机器上跑。飞机上也能用。按字数算是零成本。老硬件上会慢一些,要权衡的就这一点。

你自己的密钥

指向 Groq、OpenAI,或任何讲同一套协议的服务。更快,也更准。由他们按他们的价格向你收费——请求我们从来看不到。

03 要花多少钱

没有什么可订阅的。

Vtypes 不卖转写服务。它只是一个客户端,你指向哪里它就连哪里,包括跑在你自己机器上的模型——那是默认选项,一分钱不花。如果你更想用托管模型,密钥由你带,你就是他们的客户。

这个应用
免费
没有账号,不用登录,也没有试用倒计时。
本地模式
$0
Whisper 和改写都在你的 CPU 上跑。没有调用,也就没有账单。
你自己的 API 密钥
按他们的价
由你的服务商直接向你收费。请求和账单我们都看不到。

一笔实际的账

连续口述一小时大约是九千字。托管语音识别按音频时长计费,改写按 token 计费,而口述在这两项上都算小量——说满一小时也就几万个 token,其中大部分还是屏幕上下文。按那几家便宜服务商在 2026 年 8 月公布的价格,这一小时落在 个位数美分.

价格会变,这一页也不是报价单。之所以说该信的是量级而不是具体数字,是因为我们根本不在这笔交易里:去看你服务商的价目表,那就是你要付的钱。

04 拿到手

把话说出来,字就留下了。

装上,选本地或者填自己的密钥,然后按住快捷键。没有注册这一步,因为根本没有账号。

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Windows 和 Apple Silicon 版 macOS,都是 0.1.28。macOS 构建没有经过 Apple 签名,第一次打开需要多一步。Linux 由同一份代码构建,我们还没有验证过。